Trafność i rzetelność danych

Wymagana wiedza:

Studenci, którzy uczestniczą w tym module powinni posiadać wcześniejszą podstawową wiedzę na temat badań ilościowych, w tym rozumienia, w jaki sposób należy sformułować pytanie badawcze lub hipotezę badawczą, w jaki sposób zostaną wybrani uczestnicy do badania, oraz która metoda lub które metody gromadzenia danych byłyby najbardziej odpowiednie. Wymagana jest wcześniejsza wiedza na temat niektórych procedur analizy danych (na przykład umiejętność czytania i rozumienia wyników korelacji i testu t lub współczynnika alfa Cronbacha itp.).

Trudność modułu:

Zaawansowany

Główne cele:

Zrozumienie, w jaki sposób zmienne (zmiennych niezależnych i zależnych) wiążąsię z pytaniem badawczym i/lub hipotezą
Umiejętność zbadania rzetelności i trafności narzędzia oceny